Маркетинг - это очень про качество. С 10-летним опытом работы в маркетинге я могу однозначно заявить: искусственный интеллект может быть помощником, но не полностью ответственным заменяющим звеном. Я убежден, что хорошую маркетинговую стратегию может составить опытный специалист, который проанализировал много разных факторов. Он же следит за качеством ее выполнения
Что можно поручить агенту
В маркетинге много входящих и исходящих параметров. Когда на входе четкие данные и понятная задача, агент может помочь с исследованием рынка, сбором информации о конкурентах, аудитории, посещениях и реакциях. Он может собрать данные о присутствии компании в определенном регионе, если ему доступны подходящие источники
Возьмем учебную задачу: сравнить посещения сайта и обращения за два последних полных месяца. Для этого агенту нужны данные за оба периода, определение обращения и доступ к источникам. В ответе должны быть сами значения, ссылка или указание на источник и период, а не только вывод вроде "ситуация улучшилась"
Если данные об обращениях лежат в одной системе, а посещения - в другой, сначала нужно проверить, одинаковые ли периоды и часовые пояса использованы. Не все месяцы одинаковой длины: это тоже нужно учесть при сравнении. Пропущенные дни нельзя незаметно превращать в нули. Агент должен показать пробелы, чтобы специалист понимал, чему можно доверять
Задачу о конкурентах тоже стоит ограничить: указать компании, регион, источники и то, что именно сравнивается. В открытом доступе могут быть видны публикации и реакции, но их продажи из этих цифр не следуют. Если сведений нет, агент должен оставить пробел, а не придумать оценку
Как это устроено в моей системе
В моей команде есть ИИ-маркетолог: его роль - аналитика и рекомендации. По инструкции автоматические системы собирают метрики, а агент проверяет свежесть данных, разбирает опубликованные посты и готовит сводку. В ней должны быть результаты, источники и рекомендация. Если данных не хватает, об этом нужно сообщить, а не подменять их догадкой
У этого агента отдельные границы: он не пишет финальные посты и не публикует их. Саму сводку тоже нужно проверить: пришли ли нужные цифры, совпадают ли периоды и можно ли найти источник. Настройка такой проверки сама по себе не доказывает, что каждый отчет безошибочен
Похожий принцип разделения задач можно использовать в ИИ-агенте для бизнеса: заранее определить доступные источники, формат результата и действия, которые остаются за человеком
Почему цифр недостаточно для стратегии
Количество просмотров, лайков и комментариев помогает увидеть реакцию, но не объясняет само по себе, пришли ли подходящие клиенты и появились ли продажи. Рост одного показателя еще не дает ответа, стоит ли менять бюджет, аудиторию или предложение
Маркетологу нужно сопоставить результаты с продуктом, рынком, ограничениями компании и другими факторами. Агент может собрать материал для такого разбора и отметить изменения, но решение о стратегии и контроль качества остаются за специалистом. Сделать качественную стратегию, которая точно приведет к успешному результату, я бы одному ИИ не доверил
Еще один вопрос - качество самих обращений. Даже если их стало больше, полезно проверить, подходят ли они бизнесу и что произошло дальше. Для такого вывода нужны данные о дальнейших этапах, а не только число кликов или заполненных форм
С чего начать
Я бы постепенно доверял агенту отдельные рутинные задачи, которые повторяются каждый день. Например, сначала попросить собрать одну сводку по известным источникам и сравнить ее с исходными данными. Если в ней пропущен период или цифры расходятся, сначала исправить источник или задачу, а не расширять полномочия агента
Дальше можно добавить другие участки работы и проверить, удобно ли специалисту пользоваться результатом. Качество маркетинга все равно остается на твоих плечах. Будь внимателен и не требуй от искусственного интеллекта слишком многого - он отражение тебя