AI-команда из 5 ролей для экспортера с 8-летней историей

Задача

Михай - эксперт по экспорту FMCG в Италию с восьмилетней историей. У него небольшая команда плюс несколько подрядчиков, и весь стратегический пласт держится на нём: brand book, tone of voice, маркетинговые кампании, переговоры с итальянскими дистрибьюторами, финансовое моделирование сделок. Команда исполнительная - тактика, операции, коммуникация - но любой стратегический вопрос (формулировка, выбор, переговорная позиция) идёт на Михая

Картина до запуска. Михай уже сам пробовал ChatGPT в браузере - спрашивал про маркетинг, финансы, стратегию. Получалось плохо потому что AI не знал контекст бизнеса. Каждый раз надо было заново объяснять «мы экспортёр продуктов из Молдовы в Италию, наш сегмент - премиум био, brand-tone - спокойный экспертный, не агрессивный, конкуренты - N и M, мы вот в такой нише». На объяснение контекста уходило 80% времени диалога, на содержательную работу - 20%

• Brand book 40 страниц жил только в его голове и в PDF - никто из команды не помнил все нюансы
• Каждое маркетинговое решение проверялось «как это ляжет на наш tone of voice» - лично через Михая
• Команда не масштабировалась - рост требовал больше Михая, а его 24 часа в сутки
• Внешние консультанты (агентства, фрилансеры) не понимали контекст без длинного брифинга на 2-3 часа
• Михай хотел не «инструмент-помощник», а команду виртуальных директоров которым можно делегировать стратегические вопросы

Решение

Установил Claude Code Desktop, собрал Cowork project под названием «Алиса» - корпоративную AI-команду из пяти ролей. Загрузил весь brand book на 40 страниц как knowledge base проекта. Выстроил 5 ролей с отдельными системными промтами и стилем коммуникации. Каждая роль отвечает в своём контексте, но все опираются на единую базу знаний

Пять ролей в Cowork-проекте «Алиса»:

• CMO (Chief Marketing Officer) - отвечает за маркетинг, креатив, communications. Знает целевые сегменты, конкурентов, прошлые кампании, успехи и провалы. Когда Михай говорит «нужен пост для итальянской аудитории про новый продукт» - CMO даёт три варианта в правильном tone of voice
• CFO (Chief Financial Officer) - финансы, юнит-экономика, ценообразование, моделирование сделок. Знает структуру себестоимости, маржинальность по продуктам, валютные риски при экспорте в евро. Помогает считать стоит ли заходить в новую дистрибьюторскую сеть
• CSO (Chief Strategy Officer) - стратегия, рыночный анализ, выбор направлений. Помогает с долгосрочными решениями: расширение на смежные рынки, выход на retail-сети, M&A-сценарии
• CEO (Chief Executive Officer) - общий взгляд, синтез между ролями, переговорная позиция. Когда вопрос пересекается с двумя-тремя областями (маркетинг плюс финансы плюс стратегия) - CEO делает синтез и формулирует рекомендацию
• COO (Chief Operating Officer) - операционные процессы, логистика, поставщики, команда. Помогает с планированием отгрузок, управлением подрядчиками, оптимизацией процессов

Технический стек: Claude Desktop с Pro-подпиской ($20/месяц, никакого VPS не нужно), Cowork projects как knowledge container (бесплатно в Pro), brand book PDF как референсный документ загружен в проект, пять системных промтов написаны и сохранены. Стоимость владения после сетапа - $20/месяц подписки на Claude. Никаких лицензий, инфраструктуры, поддержки

Результат

Алиса работает как команда из пяти senior-консультантов которая знает контекст восьми лет бизнеса и весь brand book наизусть. Михай больше не объясняет контекст каждый раз - он сразу формулирует задачу, а ответ приходит в стиле, тональности и системе ценностей его компании. Команда тоже подключена к Алисе - менеджер по маркетингу теперь сам спрашивает CMO «как нам подсветить новинку через лонгрид», без необходимости дёргать Михая

Незапланированный эффект - Алиса стала single source of truth по brand-стандартам. Раньше 4 человека в команде интерпретировали brand book немного по-разному. Теперь все идут к Алисе и получают согласованную интерпретацию. Это решило проблему которую раньше пытались решать обучением и встречами

Хронология

• Час 1Установка Claude Desktop, активация Pro-подписки, проверка что Cowork projects доступны на этом тарифе
• Час 2Создание Cowork project «Алиса», загрузка brand book PDF в knowledge base проекта, проверка что Claude его читает корректно (тестовый вопрос «какие у нас целевые сегменты»)
• Час 3Написание пяти системных промтов под пять ролей. Каждый промт описывает: кто эта роль, какой стиль коммуникации, какие источники приоритетны (brand book, прошлые кейсы), что НЕ делает (например CMO не считает финансы - переключает на CFO)
• Час 4Тестирование каждой роли на реальной задаче Михая. Корректировка промтов после первого прогона. Обучение Михая как переключаться между ролями в одном проекте, как добавлять новые документы в knowledge base

Подводные камни

Самое сложное - не техника, а формулировка ролей. Первая версия CMO была «маркетинг-директор экспортной компании», и она отвечала слишком общо - давала универсальные советы которые мог бы дать любой ChatGPT. Переписали промт жёстче: «ты CMO компании Михая, тебе важны эти три KPI, твой tone of voice такой, ты не используешь следующие фразы из чёрного списка». После этого ответы стали в стиле компании, а не «вообще про маркетинг»

Второй момент - Cowork projects на момент сетапа имели лимит размера knowledge base. Brand book на 40 страниц поместился, но если бы было 200 - пришлось бы делать выжимку или разбивать на несколько проектов. Решил это заранее - выбрали что в knowledge base войдут только base-документы (brand book, tone of voice, конкуренты), а кейсы и презентации Михай прикладывает к конкретным запросам

Третий - Михай поначалу путался переключаться между ролями. Он хотел «спросить просто Алису», а Алиса не работала как одна сущность - это было пять отдельных. Решилось через создание шестой мета-роли «Координатор Алисы» которая сама определяет к какой роли направить вопрос и в случае пересечения областей - собирает мнения нескольких ролей и синтезирует. Это итеративное добавление, не было в первоначальном плане